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什么是负面提示词？
负面提示词（Negative Prompt）是Stable Diffusion中一个非常重要的功能。它告诉AI在生成图像时应该避免什么，与正面提示词（描述你想要的内容）形成互补。
正面提示词告诉AI你想要什么，负面提示词告诉AI你不想要什么。两者配合使用，可以更精确地控制生成结果，避免常见的质量问题。
负面提示词在Stable Diffusion中的作用类似于一个过滤器，它会在生成过程中排除与负面提示词相关的内容和特征。合理使用负面提示词可以显著提升图像质量。
负面提示词的基本用法
在WebUI中，负面提示词输入框位于正面提示词输入框的下方。你可以在其中输入你不希望出现在生成图像中的元素或特征。
负面提示词的语法与正面提示词相同，使用英文逗号分隔不同的关键词。例如：bad anatomy, deformed, ugly, blurry。
负面提示词的权重也可以调整，使用 (keyword:weight) 的语法。例如 (bad hands:1.5) 会以1.5倍的权重排除糟糕的手部。
需要注意的是，过多的负面提示词可能反而影响生成质量。建议只添加确实需要排除的关键词，避免过度使用。
通用质量负面提示词
以下是一组通用的质量相关负面提示词，适用于大多数生成场景：
基础质量：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry。
人体相关：deformed, ugly, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs。
面部相关：mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, ugly, bad proportions, extra limbs, cloned face。
这组负面提示词可以作为基础模板，根据具体场景进行增减。
风格相关负面提示词
当你想要特定风格而排除其他风格时，风格相关的负面提示词非常有用。
排除写实风格（用于动漫生成）：photo, realistic, 3d, cgi, render, sketch, cartoon, drawing, anime。
排除动漫风格（用于写实生成）：anime, cartoon, illustration, painting, drawing, art, sketch, 3d render。
排除特定艺术风格：watercolor, oil painting, pixel art, comic book 等。
排除摄影风格：depth of field, bokeh, lens flare, motion blur, overexposed 等。
风格负面提示词应该根据你的目标风格灵活调整。
人体与面部修复负面提示词
人体和面部是AI绘画中最容易出现问题的部分。以下是针对这些问题的负面提示词。
手部修复：bad hands, mutated hands, poorly drawn hands, extra fingers, missing fingers, fused fingers, too many fingers, wrong number of fingers。
面部修复：deformed face, poorly drawn face, asymmetric face, ugly face, distorted face, crossed eyes。
身体修复：bad anatomy, bad proportions, extra limbs, missing limbs, distorted body, long neck。
建议将这些负面提示词与面部修复工具（如ADetailer插件）配合使用，效果更佳。
场景与背景负面提示词
场景和背景相关的负面提示词可以帮助你避免不需要的背景元素。
排除文字和标志：text, logo, signature, watermark, font, letter, number。
排除不需要的背景元素：crowd, people, cars, power lines, fence, barrier。
排除质量问题：blurry background, noisy, grainy, overexposed, underexposed, low contrast。
排除特定天气或时间：rain, snow, fog, night, dark（如果你不想要这些效果）。
负面提示词的进阶技巧
权重调整：使用 (keyword:weight) 语法来调整特定负面词的强度。例如 (bad hands:1.5) 会比普通的 bad hands 更强烈地排除糟糕的手部。
分场景负面提示词：为不同的生成场景准备不同的负面提示词模板。人像、风景、产品等场景需要不同的负面词组合。
负面提示词与CFG的配合：较高的CFG值会让AI更严格地遵循正面和负面提示词。如果负面提示词效果不明显，可以尝试适当提高CFG值。
动态负面提示词：Dynamic Prompts插件支持动态负面提示词，可以随机组合不同的负面词，增加生成结果的多样性。
总结
负面提示词是Stable Diffusion中提升图像质量的重要工具。通过合理使用负面提示词，你可以有效避免常见的生成问题，获得更加干净和高质量的图像。
建议你建立自己的负面提示词模板库，按照不同的生成场景分类保存。同时，注意不要过度使用负面提示词，保持负面词的精简和针对性，才能获得最佳效果。